Neue Modelle 2026-08-09

Ant Groups neues Modell hat 7,9 Milliarden Parameter und nutzt 1,3 Milliarden davon gleichzeitig — bis Freitag kostenlos

InclusionAI, die Modellsparte von Ant Group, hat am 6. August Ling-3.0-tiny veröffentlicht. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 7,9 Milliarden Parametern, von denen pro erzeugtem Token nur rund 1,3 Milliarden aktiv werden; das Kontextfenster fasst 256.000 Token, die Ausgabe bis zu 32.000. Wie der zwei Wochen zuvor erschienene größere Bruder Ling-3.0-flash mit 124 Milliarden Parametern ist es ein nativ hybrid schlussfolgerndes Modell: Es kann zwischen Sofortmodus und Denkmodus wechseln, statt auf eines festgelegt zu sein. Es beherrscht natives Function Calling und Prompt-Caching; Ant richtet es auf Agenten, Anweisungsbefolgung und Einsätze mit knapper Hardware aus. Verfügbar ist es bereits über OpenRouter und Vercels AI Gateway, dort bis zum 14. August um 8:00 Uhr pazifischer Zeit kostenlos — es hat den Gratisplatz übernommen, den zuvor Ling-3.0-flash hatte. Offene Gewichte gibt es noch nicht; Ant kündigt sie an.

Warum es wichtig istDie interessante Zahl ist hier nicht 7,9 Milliarden, sondern 1,3 Milliarden. Ein Modell, das pro Token nur einen kleinen Teil von sich weckt, kostet im Betrieb weit weniger und passt auf Hardware, die für Spitzenmodelle unerreichbar ist: ein Notebook, ein Telefon, eine Maschine in der Werkhalle ohne verlässliche Verbindung. Chinesische Labore treiben dieses Verhältnis das ganze Jahr weiter, und Ling-3.0-flash beanspruchte bereits, Ants eigenes Billionen-Parameter-Flaggschiff mit einem Bruchteil der Rechenleistung einzuholen. Zwei Einschränkungen vor der Begeisterung: Die Gewichte sind nicht draußen, das hier ist also vorerst eine gemietete API und kein Modell, das einem gehört — und das Gratisfenster schließt am Freitag. Wer prüfen will, ob ein kleines Modell lokaler Größenordnung für die eigene Arbeit reicht, hat diese Woche die günstige Gelegenheit dazu.

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