Nuevos Modelos 2026-08-09

El nuevo modelo de Ant Group tiene 7.900 millones de parámetros y usa 1.300 millones cada vez: gratis hasta el viernes

InclusionAI, la unidad de modelos de Ant Group, publicó Ling-3.0-tiny el 6 de agosto. Es un modelo de mezcla de expertos con 7.900 millones de parámetros en total que activa solo unos 1.300 millones por cada token que produce, con una ventana de contexto de 256.000 tokens y hasta 32.000 tokens de salida. Como su hermano mayor Ling-3.0-flash, lanzado dos semanas antes con 124.000 millones de parámetros, es un modelo de razonamiento híbrido nativo: puede alternar entre un modo instantáneo y un modo de razonamiento en lugar de ser solo uno de los dos. Admite llamada nativa a funciones y caché de avisos, y Ant lo orienta a agentes, seguimiento de instrucciones y despliegues con hardware limitado. Ya está disponible en OpenRouter y en el AI Gateway de Vercel, gratis hasta el 14 de agosto a las 08:00 hora del Pacífico, donde ocupó la plaza gratuita que tenía Ling-3.0-flash. Los pesos abiertos aún no se han publicado; Ant dice que llegarán.

Por qué importaLa cifra interesante aquí no es 7.900 millones, es 1.300 millones. Un modelo que solo despierta una fracción pequeña de sí mismo por token cuesta mucho menos de ejecutar y cabe en hardware al que un modelo de frontera no llega: un portátil, un teléfono, una máquina en una planta industrial sin conexión fiable. Los laboratorios chinos han pasado el año empujando esa proporción, y Ling-3.0-flash ya afirmaba igualar al buque insignia de un billón de parámetros de la propia Ant con una fracción del cómputo. Dos advertencias antes de entusiasmarse: los pesos no han salido, así que por ahora esto es una API que se alquila, no un modelo que se posee, y la ventana gratuita se cierra el viernes. Si quiere comprobar si un modelo pequeño, de clase local, le basta para su carga de trabajo, esta semana es el momento barato de averiguarlo.

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