蚂蚁新模型总参数 79 亿、每次只用 13 亿——本周五之前免费试用
蚂蚁集团模型团队 InclusionAI 于 8 月 6 日发布 Ling-3.0-tiny。这是一个总参数 79 亿的混合专家（MoE）模型，每生成一个 token 仅激活约 13 亿参数，原生支持 25.6 万 token 上下文窗口，最长输出 3.2 万 token。与两周前发布的 1240 亿参数「大哥」Ling-3.0-flash 一样，它是原生混合推理模型：可在即时模式与思考模式之间切换，而不必二选一。模型支持原生函数调用和提示缓存，蚂蚁将其定位于智能体、指令遵循以及硬件受限的部署场景。目前它已上线 OpenRouter 和 Vercel 的 AI Gateway，在太平洋时间 8 月 14 日 08:00 之前免费，并接替了此前由 Ling-3.0-flash 占据的免费位。开放权重尚未发布，蚂蚁称即将放出。
为什么重要?这里值得注意的数字不是 79 亿，而是 13 亿。每个 token 只唤醒自身一小部分的模型，运行成本要低得多，也能塞进前沿模型根本进不去的硬件里——一台笔记本、一部手机、一台车间里网络并不可靠的设备。今年中国的实验室一直在把这个比例往极限推，Ling-3.0-flash 就宣称以极小的算力追平了蚂蚁自家的万亿参数旗舰。兴奋之前有两点提醒：权重尚未开放，所以现在这是一个你租用的 API，而不是你拥有的模型；免费窗口本周五关闭。如果你想测试一个小型、可本地部署级别的模型是否够用，这一周正是最便宜的验证时机。
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