Inkling-Small : le modèle ouvert quatre fois plus petit qui code mieux que son grand frère à mille milliards de paramètres
Thinking Machines a publié Inkling-Small le 30 juillet : un modèle à poids ouverts de 276 milliards de paramètres au total, dont seulement 12 milliards actifs. Bien qu'il fasse environ le quart de la taille de l'Inkling à 975 milliards de paramètres, il obtient de meilleurs scores en programmation — 80,2 % contre 77,6 % sur SWE-bench Verified — pour un coût d'environ 0,30/1,20 dollar par million de tokens. L'entreprise reconnaît que le petit modèle possède moins de connaissances factuelles et reste en retrait sur certaines tâches d'agents.
Pourquoi c'est importantDes compétences en programmation de niveau vaisseau amiral tiennent désormais dans un modèle assez bon marché pour être déployé largement, et les poids sont librement disponibles sur Hugging Face. Pour les développeurs, le prix d'une assistance sérieuse au code continue de baisser ; pour les laboratoires de modèles fermés, le plancher des poids ouverts vient encore de monter.
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