Inkling-Small: открытая модель в четверть размера, которая программирует лучше своего триллионного «старшего брата»
Thinking Machines выпустила 30 июля Inkling-Small — модель с открытыми весами, у которой 276 млрд параметров всего и лишь 12 млрд активных. Будучи примерно в четыре раза меньше модели Inkling с 975 млрд параметров, она показывает более высокие результаты в бенчмарках по программированию — 80,2% против 77,6% на SWE-bench Verified — при цене около 0,30/1,20 доллара за миллион токенов. Компания признаёт, что у меньшей модели меньше фактических знаний и она отстаёт в некоторых агентных задачах.
Почему это важноНавыки программирования флагманского уровня теперь помещаются в модель, достаточно дешёвую для массового применения, а веса свободно доступны на Hugging Face. Для разработчиков серьёзная помощь в программировании продолжает дешеветь; для лабораторий закрытых моделей планка открытых весов снова поднялась.
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Слух: анонимная модель, бесплатно возглавившая тест по программированию, якобы является невыпущенным флагманом Zhipu2026-08-21Дешёвая рабочая лошадка DeepSeek научилась видеть — и на агентных задачах, где нужны глаза, заявляет о приближении к лучшему у Anthropic
2026-08-21Nvidia платит 6 миллиардов долларов за машину, которая строит модели конкурента, — и нанимает 109 человек, которые ею управляли
2026-08-21Четыре часа и один GPU, чтобы улучшить способ обучения ИИ: лучший агент набрал 0,25 из 1 — а большинство даже не попробовали
2026-08-21Покажите роботу один раз — от трёх до двенадцати секунд — и он выполнит работу верно 59 раз из 100 вовсе без обучения
2026-08-21