Inkling-Small: Çeyrek boyutuyla trilyon parametrelik ağabeyini kodlamada geçen açık model
Thinking Machines 30 Temmuz'da Inkling-Small'u yayınladı: toplam 276 milyar, aktif yalnızca 12 milyar parametreli açık ağırlıklı bir model. Şirketin 975 milyar parametrelik Inkling modelinin kabaca çeyreği boyutunda olmasına rağmen kodlama testlerinde daha yüksek puan alıyor — SWE-bench Verified'da %80,2'ye karşı %77,6 — ve milyon token başına yaklaşık 0,30/1,20 dolara mal oluyor. Şirket, küçük modelin daha az olgusal bilgiye sahip olduğunu ve bazı ajan görevlerinde geride kaldığını kabul ediyor.
Bu neden önemli?Amiral gemisi seviyesinde kodlama becerisi artık yaygın kullanılacak kadar ucuz bir modele sığıyor ve ağırlıklar Hugging Face'te serbestçe erişilebilir. Geliştiriciler için ciddi kodlama yardımının fiyatı düşmeye devam ediyor; kapalı model laboratuvarları içinse açık ağırlık çıtası bir kez daha yükseldi.
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
Söylenti: Bir kodlama kıyaslamasının tepesine ücretsiz oturan isimsiz modelin, Zhipu'nun yayınlanmamış amiral gemisi olduğu iddia ediliyor2026-08-21DeepSeek'in ucuz beygiri artık görüyor — göz gerektiren ajan görevlerinde Anthropic'in en iyisine yaklaştığını söylüyor
2026-08-21Nvidia, rakibinin model üreten makinesine 6 milyar dolar ödüyor — ve o makineyi çalıştıran 109 kişiyi işe alıyor
2026-08-21Yapay zekânın eğitilme biçimini iyileştirmek için dört saat ve bir GPU verildi: en iyi ajan 1 üzerinden 0,25 aldı — çoğu ise hiç denemedi
2026-08-21Robota bir kez gösterin — üç ila on iki saniye — hiç eğitim almadan işi yüzde 59 oranında doğru yapıyor
2026-08-21