Inkling-Small：四分之一体积的开源模型，编程能力超越万亿参数的“大哥”
Thinking Machines 于 7 月 30 日发布了 Inkling-Small：一个总参数 2760 亿、激活参数仅 120 亿的开放权重模型。虽然体积只有该公司 9750 亿参数 Inkling 模型的约四分之一，它在编程基准上得分更高——SWE-bench Verified 上以 80.2% 对 77.6%——每百万 token 成本约 0.30/1.20 美元。公司承认，小模型的事实性知识更少，在部分智能体任务上仍然落后。
为什么重要?旗舰级的编程能力如今装进了一个便宜到可以大规模部署的模型里，而且权重已在 Hugging Face 上免费开放。对开发者来说，高水平编程辅助的价格持续下降；对闭源模型实验室来说，开放权重的门槛又一次被抬高了。
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