Meta выпустила терминального агента Muse Code — а Muse Spark 1.2 обучен собирать целые репозитории
В среду Meta выпустила бета-версию Muse Code — терминального агента для программирования в больших кодовых базах, с асинхронными фоновыми агентами и локальным журналом событий, который делает сессии воспроизводимыми и устойчивыми к перезапуску. Он работает на Muse Spark 1.2 — обновлении с упором на код, интенсивно обученном длительным задачам, включая генерацию репозиториев целиком; в одном из кейсов модель потратила более 1 000 вызовов инструментов и до 24 часов на оптимизацию GPU-ядер. Модель уже доступна в Muse Code и через Meta Model API.
Почему это важноMeta — последняя из больших американских лабораторий, выпустившая собственного терминального агента, и теперь она напрямую соперничает с Claude Code и его конкурентами. Её ставка — автономные прогоны длиной в сутки и генерация в масштабе репозитория — показывает, что гонка кодинг-агентов уходит от автодополнения к инженерным сменам без участия человека.
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Слух: анонимная модель, бесплатно возглавившая тест по программированию, якобы является невыпущенным флагманом Zhipu2026-08-21Дешёвая рабочая лошадка DeepSeek научилась видеть — и на агентных задачах, где нужны глаза, заявляет о приближении к лучшему у Anthropic
2026-08-21Nvidia платит 6 миллиардов долларов за машину, которая строит модели конкурента, — и нанимает 109 человек, которые ею управляли
2026-08-21Четыре часа и один GPU, чтобы улучшить способ обучения ИИ: лучший агент набрал 0,25 из 1 — а большинство даже не попробовали
2026-08-21ChatGPT теперь может читать ваши iMessage и отправлять их — а настройка, позволяющая ему не спрашивать, и есть та, о которой предупреждает сама OpenAI
2026-08-21