Alibaba hat sein Modell mit 2,4 Billionen Parametern am Mittwoch geöffnet. Fassungen für acht chinesische Chips lagen schon bereit.
Als Alibaba die Gewichte von Qwen3.8-2.4T-A95B auf Hugging Face fertig veröffentlicht hatte, standen im Konto FlagRelease, betrieben von der staatlich gestützten KI-Akademie in Peking, bereits lauffähige Fassungen für neun verschiedene Beschleuniger bereit: Huawei Ascend, Moore Threads, Baidus Kunlunxin, Hygon, MetaX, Enflame, Tsingmicro und ein weiterer heimischer Hersteller, dazu Nvidia, in INT8 und FP8. Die Upload-Historie zeigt, dass die Arbeit vor dem Start begann: Die Gewichtsdateien der Nvidia-Fassung gingen am 11. August online, einen Tag bevor Alibabas eigenes Repository fertig war. Die Akademie erklärt, sie habe seit Februar für zwölf offene Modelle taggleiche Chip-Portierungen erledigt.
Warum es wichtig istDas Schwierige an chinesischen Beschleunigern war nie das Silizium, sondern dass jedes neue Modell wochenlange Portierung braucht, bevor es auf etwas anderem als Nvidia läuft. Ein gemeinsamer offener Stack, der Tag-null-Fassungen für acht heimische Chips auf einmal liefert, streicht diese Verzögerung — und macht jedes neue chinesische offene Modell still zu einem Argument, heimische Hardware zu kaufen. Er zeigt auch, wie eng Modelllabore und Chip-Anstrengung inzwischen abgestimmt sind: Jemand hatte die Gewichte vor der Öffentlichkeit.
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