Alibaba abrió el miércoles su modelo de 2,4 billones de parámetros. Las versiones para ocho chips chinos ya estaban listas.
Cuando Alibaba terminó de publicar los pesos de Qwen3.8-2.4T-A95B en Hugging Face, la cuenta FlagRelease, gestionada por la academia de inteligencia artificial respaldada por el Estado en Pekín, ya tenía subidas versiones listas para usar en nueve aceleradores distintos: Huawei Ascend, Moore Threads, el Kunlunxin de Baidu, Hygon, MetaX, Enflame, Tsingmicro y otro fabricante nacional, además de Nvidia, en INT8 y FP8. El historial de subidas muestra que el trabajo empezó antes del lanzamiento: los ficheros de pesos de la versión para Nvidia se cargaron el 11 de agosto, un día antes de que el repositorio de Alibaba estuviera terminado. La academia afirma haber hecho adaptaciones el mismo día para doce modelos abiertos desde febrero.
Por qué importaLa parte difícil de usar aceleradores chinos nunca ha sido el silicio, sino que cada modelo nuevo necesita semanas de adaptación antes de funcionar en algo que no sea Nvidia. Una pila abierta compartida que entrega compilaciones de día cero para ocho chips nacionales a la vez elimina ese retraso, y convierte discretamente cada nuevo modelo abierto chino en un argumento para comprar hardware nacional. También muestra lo coordinados que están ya los laboratorios de modelos y el esfuerzo en chips: alguien tenía los pesos antes que el público.
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