नए मॉडल AI Minute Newsroom 2026-08-21

रोबोट को एक बार दिखाइए — तीन से बारह सेकंड — और वह बिना किसी प्रशिक्षण के सौ में से 59 बार काम सही कर देता है

Generalist AI ने 19 अगस्त को GEN-1.5 प्रकाशित किया। यहाँ प्रदर्शन प्रशिक्षण-डेटा नहीं, बल्कि स्वयं प्रॉम्प्ट है। किसी के काम करते हुए का तीन से बारह सेकंड का एक क्लिप — या तो ग्रिपर पकड़े व्यक्ति द्वारा रिकॉर्ड किया गया, या रोबोट द्वारा स्वयं — मॉडल की तीस सेकंड की संदर्भ खिड़की में डाल दिया जाता है, और फिर रोबोट बिना किसी ग्रेडिएंट अपडेट और बिना फ़ाइन-ट्यूनिंग के वह काम करने की कोशिश करता है। जार खोलना, पेंसिल-पाउच की ज़िप खोलना और पर्स से पैसे निकालना जैसे दस अलग-अलग कामों में इस एक-बार-दिखाओ तरीक़े की औसत सफलता 59 प्रतिशत रही, जिसमें लगभग दस अंक का उतार-चढ़ाव था। पाँच मिनट के डेटा पर दस ग्रेडिएंट चरणों ने इसे 83 प्रतिशत तक पहुँचा दिया। मॉडल वीडियो के साथ-साथ सेंसर, भाषा और शरीर-स्थिति का डेटा लेता है और प्रति सेकंड सौ बार गति-आदेश देता है। कंपनी का कहना है कि जो क्षमताएँ वह दिखा रही है — अनुकरण से वास्तविक दुनिया में स्थानांतरण, अनजाने औज़ारों का उपयोग, बाधाओं से बचना, दोनों भुजाओं का साथ प्रयोग — उन्हें अलग से सिखाया ही नहीं गया; वे आठ महीने के निरंतर भौतिक-अंतःक्रिया पूर्वप्रशिक्षण से स्वयं उभरीं। न वेट्स जारी हुए, न कोई उत्पाद घोषित हुआ।

यह क्यों मायने रखता हैउपयोगी रोबोट अब भी दुर्लभ इसलिए नहीं हैं कि उन्हें प्रोग्राम नहीं किया जा सकता, बल्कि इसलिए कि हर नए काम के लिए परंपरागत रूप से नए सिरे से डेटा जुटाना और दोबारा प्रशिक्षण देना पड़ता है, जिससे बड़े पैमाने के कारखाना-काम को छोड़कर बाक़ी सब महँगा हो जाता है। किसी को काम दिखाने में जितना समय लगता है, उतने में एक ही प्रदर्शन से सीख लेना — यही अंतर है उस मशीन में जिसे काम के लिए गढ़ना पड़े और उस मशीन में जिसे बस बता दिया जाए। इस आँकड़े के साथ दो चेतावनियाँ ज़रूरी हैं: 59 प्रतिशत भरोसेमंद होने से बहुत दूर है, और यह कंपनी का अपने ही मॉडल का, अपने ही चुने कामों पर किया मूल्यांकन है। पर तीन सप्ताह पहले हमने चीन के एक ओपन-सोर्स एक-बार-दिखाओ रोबोट शिक्षार्थी की ख़बर दी थी, और दूसरी टीम का अलग रास्ते से उसी विचार तक पहुँचना ही वह क्षण है जब एक शोध-परिणाम प्रवृत्ति बनने लगता है।

#रोबोटिक्स

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रोबोट को एक बार दिखाइए — तीन से बारह सेकंड — और वह बिना किसी प्रशिक्षण के सौ में से 59 बार काम सही कर देता है

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