あるモデルが自分のエージェントチームの成果で学び直し、強くなりました。
東京のSakana AIとUCバークレーが10月8日、MASSという手法を発表しました。一つのモデルがエージェントのチームを組み、仕事を採点し、最良の結果で自分を学習し直します。二巡で研究系テストの出力あたりの得点は最大1.6倍になりましたが、コード系は伸びませんでした。
なぜ重要か各社は人間の新しいデータなしで自ら伸びるモデルを目指しています。今回は小さな初期実験で、採点したのも別のAIです。
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