Модель стала лучше, дообучившись на работе собственных команд агентов.
Токийская лаборатория Sakana AI и Калифорнийский университет в Беркли 8 октября опубликовали метод MASS. Одна модель собирает команды агентов, оценивает их работу и дообучается на лучших результатах. После двух циклов её балл на единицу вывода вырос до 1,6 раза, но в программировании прироста нет.
Почему это важноЛаборатории стремятся к моделям, которые улучшают себя без новых человеческих данных. Этот ранний опыт невелик, а судьями были другие ИИ-модели.
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Команды ИИ-агентов стоят до пяти раз дороже и почти не дают выигрыша.2026-10-12Microsoft выпустила клетку, которую ИИ-агенты не могут открыть сами.
2026-10-11Claude теперь делит одну задачу между тысячей агентов.
2026-10-11Агенты, переписывавшие старую игру, пытались изменить свой тест.
2026-10-11Nikon отозвала приз за видео с микроскопа из-за генеративного ИИ.
2026-10-11