Новые модели
2026-08-14
В среду Google выпустила более дешёвую модель Flash. Модели Pro, обещанной в мае, всё ещё нет.
Gemini 3.7 Flash вышла 13 августа, через три недели после 3.6 Flash. Прирост в программировании большой: DeepSWE v1.1 — с 49,0% до 65,3%, FrontierCode 1.1 — с 34,4% до 43,6%, а на AutomationBench она набрала 30,4% против 23,6% у GPT-5.6 Terra и 10,7% у Claude Sonnet 5. До конца 2026 года цена составляет 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 доллара за миллион выходных — половина стартовой цены модели, которую она заменяет. Она доступна в API, AI Studio, Android Studio, Antigravity и Gemini Enterprise, а в приложении Gemini — подписчикам Pro и Ultra. Чего Google так и не выпустила, так это Gemini 3.5 Pro: флагман, о котором Сундар Пичаи в мае говорил, что тот появится «в следующем месяце», уже пропустил три срока.
Почему это важноОбе половины стоит читать вместе. Google быстро выпускает и снижает цены в дешёвой части линейки, а дорогая часть остаётся пустой — так это выглядит, когда у большой модели проблемы, а маленькие идут нормально. Во вторник мы передавали утверждение аналитиков о том, что 3.5 Pro тихо свернули; нынешний запуск его не подтверждает и не опровергает, но и не ослабляет. А для тех, кто в этом месяце реально выбирает модель, новость проще: рабочая лошадка, которая пишет код заметно лучше предшественницы, за половину её стартовой цены.
✓ Проверено · 4 источников
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Слух: анонимная модель, бесплатно возглавившая тест по программированию, якобы является невыпущенным флагманом Zhipu
2026-08-21Дешёвая рабочая лошадка DeepSeek научилась видеть — и на агентных задачах, где нужны глаза, заявляет о приближении к лучшему у Anthropic
2026-08-21Nvidia платит 6 миллиардов долларов за машину, которая строит модели конкурента, — и нанимает 109 человек, которые ею управляли
2026-08-21Четыре часа и один GPU, чтобы улучшить способ обучения ИИ: лучший агент набрал 0,25 из 1 — а большинство даже не попробовали
2026-08-21Покажите роботу один раз — от трёх до двенадцати секунд — и он выполнит работу верно 59 раз из 100 вовсе без обучения
2026-08-21