バークレーの教授がOpenAIのフーリエ高速化を実用にならないと評した。
バークレー校のベン・レクト教授が、OpenAIが先週公開したAI執筆の数学論文の一本を検証した。論文は信号処理の基本であるフーリエ変換が、1965年の標準手法より理論上速くなると主張する。教授の見積もりでは、現実の計算機が扱える大きさでは古い手法の方が常に速い。
なぜ重要か紙の上で新しい結果でも、手元のソフトは何も変わらないことがある。AIが書いた論文の本数を数えても、その価値はほとんど分からない。
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