एक फील्ड्स पदक विजेता ने बताया कि गणित में एआई सचमुच किसमें अच्छा है — और वह एक चीज़ जिसकी उसे गंध नहीं आती

टिमोथी गॉवर्स ने आज एक लंबी पोस्ट प्रकाशित की, जिसमें बताया गया है कि बड़े भाषा मॉडल कौन-से गणितीय काम अच्छे से करते हैं और कौन-से नहीं। उनकी सकारात्मक सूची ठोस है: अनुमानों के लिए उदाहरण और प्रति-उदाहरण खोजना, साहित्य में पहले से मौजूद मानक तर्कों को लागू करना, और शुद्ध गति के दम पर उन जगहों को खंगालना जहाँ कोई इंसान देखने की ज़हमत नहीं उठाता। जिस कमी की वे शिनाख़्त करते हैं उसे वे ‘नाक’ कहते हैं — वह समझ जो गणितज्ञ को हफ़्ते गँवाने से पहले ही बता देती है कि हमले की यह दिशा कहीं नहीं जा रही। उनका तर्क है कि मॉडल बंद गलियों के पीछे भागते हैं और अक्सर किसी समस्या को एक संकरी उप-समस्या में बदल देते हैं, बिना कोई वास्तविक प्रगति किए। यह लेख किसी औपचारिक बेंचमार्क पर नहीं, बल्कि GPT-5.6 Pro के साथ उनकी अपनी बातचीत पर आधारित है।

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