教小决策模型先思考，代价是它的常识变差了
PostHog 发布了 Jeeves，一个九十亿参数的模型，在给文本贴标签之前先推理。在决策测试上它得0.935，而它所基于的 Jev 是0.866。但在通用知识上它掉到0.793，Jev 有0.900，思考还多花三秒。
为什么重要?小模型现在是为一件事调校的，而不是被做得更聪明。这笔交换用来分类客服工单很合适，用来回答真问题就不行。
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