Ein Modell lernte ohne das Verfahren, das jede KI trainiert.
Q Labs veröffentlichte Dust, ein Verfahren ohne Rückpropagierung, also ohne das Fehlersignal für jedes Gewicht. Dust rüttelt die inneren Zahlen zufällig und behält nur die Stöße, die den Fehler senken. Gleichwertig war es nur bei winzigen Modellen, und es braucht viel mehr Rechenzeit.
Warum es wichtig istJedes Modell, das Sie nutzen, entstand mit demselben Verfahren, ohne brauchbaren Ersatz. Ein zweiter Weg zählt vor allem für Hardware, die den ersten nicht trägt.
▶ Passendes Video: Backpropagation, intuitively | Deep Learning Chapter 3
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