Un modèle a appris sans la méthode qui entraîne toutes les IA.
Q Labs a publié Dust, une méthode qui évite la rétropropagation, le signal qui met à jour chaque poids. Dust secoue au hasard les nombres internes du modèle et garde les secousses qui réduisent l'erreur. Elle n'égale la méthode classique que sur de minuscules modèles et coûte beaucoup plus de calcul.
Pourquoi c'est importantTous les modèles que vous utilisez ont été entraînés ainsi, sans remplaçant utilisable. Une seconde voie compte surtout pour le matériel qui ne supporte pas la première.
▶ Vidéo associée: Backpropagation, intuitively | Deep Learning Chapter 3
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