すべてのAIを訓練する方法を使わずに、モデルが学びました。
Q Labsは、各重みを更新する誤差逆伝播を使わない手法Dustを公開しました。Dustは内部の数値を無作為に揺らし、誤差が下がった揺らぎだけを残します。小さなモデルでしか並ばず、計算量はずっと多いと著者は述べています。
なぜ重要かいま使われているモデルはどれも同じ方法で訓練され、代わりはありませんでした。二つ目の道は、その方法が動かない機械でこそ意味を持ちます。
▶ 関連動画: Backpropagation, intuitively | Deep Learning Chapter 3
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