Bir model, bütün yapay zekâyı eğiten yöntem olmadan öğrendi.
Q Labs, geri yayılımı atlayan Dust adlı bir yöntem yayımladı, bu sinyal normalde her ağırlığı günceller. Dust bunun yerine modelin iç sayılarını rastgele oynatıyor, hatayı azaltan oynamaları tutuyor. Yöntem sadece çok küçük modellerde eşit çıktı, yazarlar işlem gücünün çok daha fazla olduğunu söylüyor.
Bu neden önemli?Bugün kullandığınız her model aynı yöntemle eğitildi, yerine koyacak çalışan bir şey yoktu. İkinci yol, o yöntemi çalıştıramayan donanım için önem taşıyor.
▶ İlgili video: Backpropagation, intuitively | Deep Learning Chapter 3
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
Matematikçiler beş açık problemi sıradan bir sohbet kutusuyla çözdü.2026-10-05Ham modeller, cilalı sürümlerinin çözemediği işleri çözdü.
2026-10-04Sıradan fotoğraflarla eğitilen model akıl testinde %70 aldı.
2026-10-048.000 dolara eğitilen bir yapay zekâ Stratego ustasını yendi.
2026-10-03arXiv her araştırmacıdan ayda sadece iki makale alacak.
2026-10-03