Новые модели AI Minute Newsroom 2026-08-26

Превью Qwen4 открыто: шесть миллиардов активных параметров на токен — и в собственной таблице Alibaba модель чинит больше реальных багов, чем Opus 4.6

Команда Qwen из Alibaba открыла веса Qwen3.8-Flash-Next — той самой модели, для которой сегодня утром был выставлен обратный отсчёт. Это мультимодальная система на смеси экспертов: 125 миллиардов параметров в основной сети плюс таблица n-граммных эмбеддингов на 51 миллиард и слой многотокенного предсказания на 4 миллиарда — около 180 миллиардов суммарно в BF16, из которых для каждого токена активны примерно 6 миллиардов. Архитектура новая: гибрид Gated DeltaNet и разрежённого внимания Qwen (QSA), 512 экспертов, из них десять маршрутизируемых и один общий, вентильный остаточный блок и рецепт обучения, сочетающий оптимизаторы Muon и AdamW. Контекст — 262 144 токена нативно, с расширением до миллиона. Опубликованная самой Qwen таблица даёт 62,5 на SWE-bench Pro против 53,4 у Claude Opus 4.6 Max, 81,0 на SWE-bench Multilingual против 77,5 и 58,7 на DeepSWE 1.1 — это цифры лаборатории на её собственном стенде, независимо пока не воспроизведённые. Команда утверждает, что обучение обошлось примерно в девятую часть стоимости Qwen3.7-Plus. Веса выложены на Hugging Face и ModelScope под лицензией qwen-community-1.0: 131 файл, около 360 ГБ, плюс сборка FP8, вдвое сокращающая память. Qwen называет это ранним превью архитектуры, на которой будет построен Qwen4, и обещает размещённую версию по 0,16 доллара за миллион входных токенов и 0,47 за миллион выходных.

Почему это важноВажна не цифра 62,5, а шесть миллиардов. Модель, которая зажигает лишь шесть миллиардов параметров на токен, работает примерно со скоростью маленькой, неся при этом знания большой, — именно поэтому сборка FP8 помещается в одну хорошо укомплектованную рабочую станцию, а не в стойку. Если оценки по программированию выдержат независимую проверку, разрыв между тем, что арендуешь у передовой лаборатории, и тем, что можешь запустить сам, снова сократится — и сократится по той оси, где тратятся деньги: токены в секунду на ватт. Оговорка очевидна: это собственные бенчмарки производителя, опубликованные в один день с весами, и первое, что стоит сделать, — перепроверить их.

#Программирование

✓ Проверено · 4 источников

Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Превью Qwen4 открыто: шесть миллиардов активных параметров на токен — и в собственной таблице Alibaba модель чинит больше реальных багов, чем Opus 4.6

Похожие новости