Yeni Modeller AI Minute Newsroom 2026-08-26

Qwen4 önizlemesi açıldı: her token için altı milyar parametre çalışıyor ve Alibaba'nın kendi tablosunda gerçek hataları Opus 4.6'dan daha çok çözüyor

Alibaba'nın Qwen ekibi, bu sabah geri sayım koyduğu Qwen3.8-Flash-Next modelinin ağırlıklarını açtı. Model çok kipli bir uzman karışımı (MoE) sistemi: ana ağda 125 milyar parametre, buna ek olarak 51 milyar parametrelik bir n-gram gömme tablosu ve 4 milyar parametrelik çok-tokenli tahmin katmanı — BF16'da toplam yaklaşık 180 milyar; bunun yaklaşık 6 milyarı herhangi bir token için etkin oluyor. Mimari yeni: Gated DeltaNet ile Qwen Seyrek Dikkat'in melezi, onu yönlendirilen ve biri paylaşılan toplam 512 uzman, kapılı artık bağlantı ve Muon ile AdamW eniyileyicilerini harmanlayan bir eğitim reçetesi. Bağlam doğal olarak 262.144 token, bir milyona kadar uzatılabiliyor. Qwen'in kendi yayımladığı tablo modeli SWE-bench Pro'da 62,5 (Claude Opus 4.6 Max 53,4), SWE-bench Multilingual'da 81,0 (77,5) ve DeepSWE 1.1'de 58,7 olarak gösteriyor — bunlar laboratuvarın kendi düzeneğindeki kendi sayıları, henüz bağımsız olarak yinelenmedi. Ekip, eğitimin Qwen3.7-Plus'ın maliyetinin yaklaşık dokuzda birine mal olduğunu söylüyor. Ağırlıklar qwen-community-1.0 lisansıyla Hugging Face ve ModelScope'ta: 131 dosya, kabaca 360GB; belleği yarıya indiren bir FP8 sürümü de var. Qwen bunu Qwen4'ün üzerine kurulacağı mimarinin erken önizlemesi olarak tanımlıyor ve barındırılan sürümün milyon girdi tokeni başına 0,16 dolar, milyon çıktı tokeni başına 0,47 dolardan geleceğini söylüyor.

Bu neden önemli?Önemli sayı 62,5 değil, altı milyar. Token başına yalnızca altı milyar parametreyi çalıştıran bir model, büyük bir modelin bilgisini taşırken kabaca küçük bir modelin hızında koşar; FP8 sürümünün bir rafa değil iyi donanımlı tek bir iş istasyonuna sığmasının nedeni budur. Kodlama puanları bağımsız testlerden geçerse, öncü bir laboratuvardan kiraladığınızla kendi kendinize çalıştırabileceğiniz arasındaki fark yine daralır — üstelik paranın harcandığı eksende daralır: watt başına saniyedeki token. Uyarı açık: bunlar üreticinin ağırlıklarla aynı gün yayımladığı kendi ölçütleri ve herkesin ilk işi onları doğrulamak olmalı.

#Kodlama

✓ Doğrulandı · 4 kaynak

Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde

İlgili haberler

Microsoft yapay zekâ ajanlarının kendi açamadığı bir kafes çıkardı.
2026-10-11 OpenAI'ın fiyat listesinde duyurmadığı bir bilim modeli çıktı.
2026-10-11 Odyssey tarayıcıdan yönetilen bir dünya modelini herkese açtı.
2026-10-11 Claude artık tek bir işi 1.000 ajana kadar bölebiliyor.
2026-10-11 Eski oyunu yeniden yazan ajanlar denetçiyi değiştirmeye kalktı.
2026-10-11