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Forschung AI Minute Newsroom 2026-08-18

Großbritannien wird diesen Winter Flugzeuge über dem Atlantik umleiten, damit sie die Wolken nicht zeichnen, die Wärme festhalten

Großbritannien wird diesen Winter Flugzeuge über dem Atlantik umleiten, damit sie die Wolken nicht zeichnen, die Wärme festhalten

Google, NATS, der Met Office, das britische Verkehrsministerium, Contrails.org, das Imperial College London und die Universität Cambridge haben am 18. August die Operation Blue Skies vorgestellt: ein 30-monatiges Programm, das prüft, ob KI-Vorhersagen verhindern können, dass Flugzeuge erwärmende Kondensstreifen bilden. Kondensstreifen entstehen, wenn ein Flugzeug ein dünnes Band kalter, feuchter Luft durchquert; der daraus entstehende Zirrus hält Wärme fest, und eine kleine Minderheit der Flüge verursacht den größten Teil des Effekts. Das Programm wird mit KI-Modellen vorhersagen, wo diese Bänder liegen, einen kleinen Prozentsatz der Flüge darum herumführen und anschließend mit maschinellem Lernen und Satellitenbildern prüfen, ob die Kondensstreifen tatsächlich ausblieben. Zwei operative Versuche von jeweils rund vier Monaten laufen an ausgewählten Abenden und Nächten in den Wintern 2026-27 und 2027-28 im von NATS kontrollierten Shanwick-Luftraum — der östlichen Hälfte des Nordatlantik-Korridors, durch den in den Versuchszeiten jährlich etwa 10.000 Flüge gehen und der rund 5 Prozent der weltweiten Kondensstreifen-Erwärmung ausmacht, konzentriert zwischen November und Februar. Finanziert wird es über das ATI-Programm des Verkehrsministeriums und Industriepartner, Google steuert 1,4 Millionen Pfund als Sachleistung bei.

Warum es wichtig istDie Erwärmung durch Kondensstreifen ist in ihrer Größenordnung ungefähr mit der durch das Kohlendioxid der Luftfahrt vergleichbar, und anders als beim Kohlenstoff endet sie in dem Moment, in dem sich die Wolke auflöst — einer der ganz wenigen Klimahebel, die in Stunden statt in Jahrzehnten wirken. Der Haken: Diese feuchten Bänder zu meiden heißt, länger oder niedriger zu fliegen, also mehr Treibstoff zu verbrennen und mehr Kohlenstoff auszustoßen. Die Idee rechnet sich also nur, wenn die Vorhersage genau genug ist, dass sehr wenige Flüge unnötig umgeleitet werden. Das ist ein Prognoseproblem — deshalb steckt das maschinelle Lernen hier und nicht im Flugzeug. Es ist zudem einer jener seltenen Einsätze, deren Ergebnis sich hinterher aus dem Orbit benoten lässt: Der Kondensstreifen entstand, oder er entstand nicht. Die meisten Behauptungen über KI und Klimaschutz lassen sich nicht so sauber prüfen; diese wird gerade so aufgesetzt, dass sie es kann.
#Wissenschaft & Forschung

✓ Verifiziert · 3 Quellen

▶ Passendes Video: Our first air traffic control-led contrail avoidance trial
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