Investigación
AI Minute Newsroom
2026-08-18
El Reino Unido desviará aviones sobre el Atlántico este invierno para que no dibujen las nubes que atrapan calor
Google, NATS, la Oficina Meteorológica británica, el Departamento de Transporte, Contrails.org, el Imperial College de Londres y la Universidad de Cambridge anunciaron el 18 de agosto la Operación Cielos Azules: un programa de 30 meses para comprobar si la predicción con IA puede evitar que los aviones generen estelas de condensación que calientan la atmósfera. Las estelas se forman cuando un avión atraviesa una franja delgada de aire frío y húmedo; el cirro resultante atrapa calor, y una pequeña minoría de vuelos causa la mayor parte del efecto. El programa usará modelos de IA para predecir dónde estarán esas franjas y desviar un pequeño porcentaje de vuelos a su alrededor, y después empleará aprendizaje automático e imágenes de satélite para verificar si las estelas realmente no se formaron. Dos ensayos operativos de unos cuatro meses cada uno se realizarán en tardes y noches seleccionadas de los inviernos de 2026-27 y 2027-28, en el espacio aéreo de Shanwick controlado por NATS: la mitad oriental del corredor del Atlántico Norte, que en las horas del ensayo mueve unos 10.000 vuelos al año y representa alrededor del 5 por ciento del calentamiento global por estelas, concentrado entre noviembre y febrero. Se financia mediante el programa ATI del Departamento de Transporte y socios industriales, con una aportación en especie de Google de 1,4 millones de libras.
Por qué importaEl calentamiento por estelas tiene una magnitud comparable a la del dióxido de carbono de la aviación y, a diferencia del carbono, cesa en cuanto la nube se dispersa: una de las poquísimas palancas climáticas que actúan en horas y no en décadas. El problema es que esquivar esas franjas húmedas obliga a volar más lejos o más bajo, lo que quema más combustible y emite más carbono. Así que la idea solo sale a cuenta si la predicción es lo bastante precisa como para que muy pocos vuelos se desvíen sin necesidad. Eso es un problema de pronóstico, y por eso el aprendizaje automático está aquí y no en el avión. Es además uno de esos despliegues raros cuyo resultado puede calificarse después desde la órbita: la estela se formó o no se formó. La mayoría de las afirmaciones sobre la IA y el clima no admiten una comprobación tan limpia, y esta se está montando precisamente para admitirla.
✓ Verificado · 3 fuentes
▶ Vídeo relacionado: Our first air traffic control-led contrail avoidance trial
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