Исследования AI Minute Newsroom 2026-08-18

Этой зимой Британия будет сдвигать самолёты над Атлантикой, чтобы они не рисовали облака, удерживающие тепло

Google, NATS, Метеорологическая служба Великобритании, Министерство транспорта, Contrails.org, Имперский колледж Лондона и Кембриджский университет объявили 18 августа об операции Blue Skies — 30-месячной программе, проверяющей, может ли прогнозирование с помощью ИИ помешать самолётам создавать согревающие инверсионные следы. След образуется, когда машина пересекает тонкий слой холодного влажного воздуха; возникающие перистые облака удерживают тепло, причём большую часть эффекта создаёт небольшое меньшинство рейсов. Программа будет с помощью моделей ИИ предсказывать, где окажутся эти слои, и уводить небольшой процент рейсов в обход, а затем с помощью машинного обучения и спутниковых снимков проверять, действительно ли следы не образовались. Два эксплуатационных испытания примерно по четыре месяца пройдут в отдельные вечера и ночи зимой 2026-27 и 2027-28 годов в контролируемом NATS воздушном пространстве Шанвик — восточной половине североатлантического коридора, через которую в часы испытаний проходит около 10 тысяч рейсов в год и на которую приходится примерно 5 процентов мирового потепления от инверсионных следов, сосредоточенного с ноября по февраль. Финансирование идёт через программу ATI Министерства транспорта и от отраслевых партнёров, вклад Google составляет 1,4 миллиона фунтов в натуральной форме.

Почему это важноПотепление от инверсионных следов по масштабу примерно сопоставимо с потеплением от углекислого газа авиации, и, в отличие от углерода, оно прекращается в тот момент, когда облако рассеивается, — один из немногих климатических рычагов, работающих за часы, а не за десятилетия. Загвоздка в том, что обход этих влажных слоёв означает более длинный или более низкий полёт, а значит больше топлива и больше углерода. Поэтому вся затея окупается лишь при прогнозе, достаточно точном, чтобы напрасно отклонялись считаные рейсы. Это задача прогнозирования — вот почему машинное обучение находится здесь, а не на борту. Это ещё и редкий случай внедрения, результат которого потом можно оценить с орбиты: след либо образовался, либо нет. Большинство утверждений о пользе ИИ для климата так чисто проверить нельзя, а это выстраивают именно так, чтобы можно было.

#Наука и исследования

✓ Проверено · 3 источников

▶ Видео по теме: Our first air traffic control-led contrail avoidance trial Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Этой зимой Британия будет сдвигать самолёты над Атлантикой, чтобы они не рисовали облака, удерживающие тепло

Похожие новости