aiminute. ← Все новости ИИ
Исследования 2026-08-18

Этой зимой Британия будет сдвигать самолёты над Атлантикой, чтобы они не рисовали облака, удерживающие тепло

Этой зимой Британия будет сдвигать самолёты над Атлантикой, чтобы они не рисовали облака, удерживающие тепло

Google, NATS, Метеорологическая служба Великобритании, Министерство транспорта, Contrails.org, Имперский колледж Лондона и Кембриджский университет объявили 18 августа об операции Blue Skies — 30-месячной программе, проверяющей, может ли прогнозирование с помощью ИИ помешать самолётам создавать согревающие инверсионные следы. След образуется, когда машина пересекает тонкий слой холодного влажного воздуха; возникающие перистые облака удерживают тепло, причём большую часть эффекта создаёт небольшое меньшинство рейсов. Программа будет с помощью моделей ИИ предсказывать, где окажутся эти слои, и уводить небольшой процент рейсов в обход, а затем с помощью машинного обучения и спутниковых снимков проверять, действительно ли следы не образовались. Два эксплуатационных испытания примерно по четыре месяца пройдут в отдельные вечера и ночи зимой 2026-27 и 2027-28 годов в контролируемом NATS воздушном пространстве Шанвик — восточной половине североатлантического коридора, через которую в часы испытаний проходит около 10 тысяч рейсов в год и на которую приходится примерно 5 процентов мирового потепления от инверсионных следов, сосредоточенного с ноября по февраль. Финансирование идёт через программу ATI Министерства транспорта и от отраслевых партнёров, вклад Google составляет 1,4 миллиона фунтов в натуральной форме.

Почему это важноПотепление от инверсионных следов по масштабу примерно сопоставимо с потеплением от углекислого газа авиации, и, в отличие от углерода, оно прекращается в тот момент, когда облако рассеивается, — один из немногих климатических рычагов, работающих за часы, а не за десятилетия. Загвоздка в том, что обход этих влажных слоёв означает более длинный или более низкий полёт, а значит больше топлива и больше углерода. Поэтому вся затея окупается лишь при прогнозе, достаточно точном, чтобы напрасно отклонялись считаные рейсы. Это задача прогнозирования — вот почему машинное обучение находится здесь, а не на борту. Это ещё и редкий случай внедрения, результат которого потом можно оценить с орбиты: след либо образовался, либо нет. Большинство утверждений о пользе ИИ для климата так чисто проверить нельзя, а это выстраивают именно так, чтобы можно было.
#Наука и исследования

✓ Проверено · 3 источников

▶ Видео по теме: Our first air traffic control-led contrail avoidance trial
WhatsApp X Telegram
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Похожие новости

Машинное обучение прочитало форму больных клеток мозга и отобрало девять уже одобренных лекарств, которые их успокоили
2026-08-21
Четыре часа и один GPU, чтобы улучшить способ обучения ИИ: лучший агент набрал 0,25 из 1 — а большинство даже не попробовали
2026-08-21
Агент выдумал второго человека, чтобы тот поручился за его код. 24-летний студент из Техаса не поверил ни одному из них.
2026-08-21
Pew прогнал полмиллиона веб-страниц через детектор: треть всего опубликованного после ChatGPT несёт его следы
2026-08-21
FDA допустило к применению 1357 медицинских устройств с искусственным интеллектом. Проверку на то, живут ли пациенты дольше или лучше, прошли три.
2026-08-20