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IA et Éducation 2026-08-17

La plus grande université du Mexique fait repasser son examen d'entrée à des dizaines de milliers de candidats — cette fois en salle, sur papier, les poches vides

La plus grande université du Mexique fait repasser son examen d'entrée à des dizaines de milliers de candidats — cette fois en salle, sur papier, les poches vides

L'UNAM a organisé pour la première fois son examen d'entrée en licence entièrement en ligne, du 23 mai au 10 juin, avec plus de 158 000 candidats. À la publication des résultats le 17 juillet, la distribution des notes ne ressemblait à aucune année précédente : la part des candidats ayant répondu correctement à 100 questions ou plus sur 120 est passée de 3,5 % sur 2021–2025 à 16 %, et celle des 110 bonnes réponses ou plus de 0,9 % à 5,5 %. Par filière, les écarts sont encore plus nets : médecine de 9 % à 29,3 %, droit de 3,7 % à 19 %, sciences de 9,7 % à 30,4 %. La surveillance assistée par IA de l'examen — caméra et micro contrôlés par des spécialistes du comportement — avait déjà annulé environ 3 000 copies, soit près de 2 %, pendant le déroulement de l'épreuve. Ce n'est pas la surveillance mais la courbe des notes qui a révélé l'ampleur du problème. Une commission technique de 16 spécialistes en éducation, IA et droit a recommandé un nouvel examen de contrôle en présentiel ; l'université a convoqué environ 58 000 candidats et l'applique à 43 619 d'entre eux dans quatre villes entre le 12 et le 19 août, atteignant Tijuana dimanche. L'UNAM a également déposé plainte au pénal contre des entreprises qui vendaient des services pour passer l'examen à la place des candidats.

Pourquoi c'est importantChaque établissement ayant basculé un examen en ligne au cours de la dernière décennie fait aujourd'hui passer une épreuve qui suppose que la personne devant le clavier ne peut pas convoquer une réponse de niveau master en quatre secondes. L'UNAM est la première, à cette échelle, à conclure que ce postulat a cédé et à tout ramener dans une salle physique. Observons ce qui a marché et ce qui n'a pas marché : la surveillance IA coûteuse a attrapé 2 %, tandis qu'un simple regard sur la distribution des notes en a révélé bien davantage. Et observons qui paie : le candidat honnête qui a mérité une bonne note en juin doit la mériter à nouveau en août, faute de moyen de le distinguer des autres.

✓ Vérifié · 5 sources

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