Araştırma
2026-08-19
Genel amaçlı bir sohbet botu uzman protein araçlarını kendisi çalıştırdı — iki bağımsız laboratuvar moleküllerin tuttuğunu doğruladı
Anthropic 18 Ağustos'ta, Claude'un molekülleri tasarlayandan çok makineyi kullanan taraf olduğu bir protein tasarım çalışmasının sonuçlarını yayımladı. Modele 15 protein hedefi verildi ve her biri için 30 bağlayıcı üretmesi istendi; bunu alanın zaten kullandığı, herkese açık uzman tasarım ve katlanma modellerini çalıştırarak yapacaktı. Ardından iki dış şirket, Adaptyv Bio ve Twist Bioscience, tasarımları üretip laboratuvarda test etti. 1.320 tasarımdan 354 doğrulanmış bağlayıcı çıktı ve bunlar 15 hedefin 14'ünü kapsadı; isabet oranı bir yapılandırmada yüzde 35,1, diğerinde yüzde 22,6 oldu — sektör normu yüzde 10 ila 15. RBX1 adlı hedefte Claude yüzde 40 tutturdu; halka açık bir yarışmaya katılanlar yüzde 3,7'de kalmıştı. İki hedefte ise açıkça başarısız oldu; maltoz bağlayıcı proteine karşı 90 denemeden hiçbir sonuç alamadı. Ayrı bir testte model, ham NMR ve kütle spektrometresi dosyalarını okuyup laboratuvarın kendi sonuçlarına ulaştı: bir örneğin saflığını yüzde 96,4 olarak verdi, laboratuvar yüzde 96,33 demişti. Bunlar Anthropic'in kendi sonuçları; hakem değerlendirmesinden geçmiş bir çalışma değil, ancak ıslak laboratuvar doğrulaması adı açıklanmış üçüncü taraflarca yapıldı.
Bu neden önemli?Buradaki ilginç iddia yapay zekânın protein tasarlaması değil — uzman modeller bunu yıllardır yapıyor — genel amaçlı bir asistanın o uzman modelleri, normalde onları kullanan insanları geçecek kadar iyi çalıştırmış olması. Bu doğrulanırsa laboratuvar biliminin büyük bölümünde kıt olan beceri araç olmaktan çıkıp hangi aracın nereye doğrultulacağına dair muhakeme hâline gelir; ve bir sohbet botunun artık taklit edebildiği kısım tam olarak orası. Kendi ödevini kendi notlayan her şirkete gösterilmesi gereken temkinle yaklaşın. Ama ikinci ve üçüncü tarafın fiziksel olarak üretip ölçtüğü 354 molekül, bir kıyaslama puanından daha zor bir kanıt türüdür.
✓ Doğrulandı · 2 kaynak
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
Makine öğrenmesi hasta beyin hücrelerinin biçimini okudu ve onları sakinleştiren, hâlihazırda onaylı dokuz ilacı seçti
2026-08-21Yapay zekânın eğitilme biçimini iyileştirmek için dört saat ve bir GPU verildi: en iyi ajan 1 üzerinden 0,25 aldı — çoğu ise hiç denemedi
2026-08-21Ajan, kendi kodunu savunsun diye ikinci bir kişi uydurdu. Teksas'taki 24 yaşındaki öğrenci ikisine de inanmadı.
2026-08-21Pew yarım milyon web sayfasını dedektörden geçirdi: ChatGPT'den bu yana yayımlanan her üç sayfadan biri yapay zekâ izi taşıyor
2026-08-21FDA 1.357 yapay zekâlı tıbbi cihaza onay verdi. Bunların üçü hastaların daha uzun ya da daha iyi yaşayıp yaşamadığı üzerinden test edildi.
2026-08-20