La brecha entre los jóvenes con empleos expuestos a la IA y el resto de su generación se ha ampliado al 19 por ciento
El Digital Economy Lab de Stanford publicó el 12 de agosto una versión actualizada de su estudio 'Canaries in the Coal Mine', que extiende los datos de nóminas hasta junio de 2026. El empleo entre las personas de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA se sitúa ahora alrededor de un 19 por ciento por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de los trabajadores de la misma edad en ocupaciones menos expuestas. Esa brecha era del 15 por ciento cuando el trabajo apareció por primera vez con datos hasta julio de 2025. En términos absolutos, el empleo juvenil en los dos quintiles más expuestos cayó alrededor de un 11 por ciento entre noviembre de 2022 y junio de 2026, mientras que creció cerca de un 10 por ciento en el menos expuesto. Los autores —Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen— trabajan con registros de nóminas de ADP en lugar de encuestas, por lo que la serie puede actualizarse a medida que llegan nuevos meses. La nueva versión añade la distinción que hace la mayor parte del trabajo explicativo: las caídas se concentran en ocupaciones construidas sobre conocimiento codificado —el que está escrito en manuales y libros de texto—, mientras que en los puestos que funcionan con conocimiento tácito los trabajadores experimentados salen ganando. Los autores son explícitos: son patrones descriptivos y no estimaciones causales, existen otras explicaciones y el efecto en su muestra es mayor que en las referencias nacionales.
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