Разрыв между молодыми работниками в наиболее подверженных ИИ профессиях и их ровесниками вырос до 19 процентов

Лаборатория цифровой экономики Стэнфорда 12 августа опубликовала обновлённую версию исследования «Канарейки в шахте», продлив данные по расчётным ведомостям до июня 2026 года. Занятость среди работников 22–25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, сейчас примерно на 19 процентов ниже уровня, который был бы достигнут, если бы она росла в том же темпе, что и у ровесников в менее подверженных профессиях. Когда работа вышла впервые — с данными по июль 2025 года, — этот разрыв составлял 15 процентов. В абсолютном выражении занятость молодых работников в двух наиболее подверженных квинтилях снизилась примерно на 11 процентов с ноября 2022 по июнь 2026 года, тогда как в наименее подверженном квинтиле выросла примерно на 10 процентов. Авторы — Эрик Бриньолфссон, Бхарат Чандар и Жуюй Чэнь — используют записи о начислении зарплат ADP, а не опросы, поэтому ряд можно обновлять по мере поступления новых месяцев. В новой версии добавлено разграничение, которое несёт основную объяснительную нагрузку: спад концентрируется в профессиях, построенных на кодифицированном знании — том, что записано в руководствах и учебниках, — тогда как в ролях, опирающихся на неявное знание, опытные работники, наоборот, прибавляют. Авторы прямо оговаривают, что это описательные закономерности, а не причинные оценки, что возможны иные объяснения и что эффект в их выборке больше, чем в общенациональных ориентирах.

✓ Проверено · 3 источников

Похожие новости