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研究 2026-08-19

从事高AI暴露职业的年轻人与同龄人之间的差距已扩大到19%

从事高AI暴露职业的年轻人与同龄人之间的差距已扩大到19%

斯坦福数字经济实验室于8月12日发布了《煤矿里的金丝雀》研究的更新版本,将薪资数据延长至2026年6月。在最易受AI影响的职业中,22至25岁劳动者的就业水平比“如果与同龄但受影响较小职业的劳动者保持同步”应有的水平低约19%。该研究首次发布时(数据截至2025年7月)这一差距为15%。以绝对值计,2022年11月至2026年6月间,暴露度最高的两个五分位中的年轻人就业下降约11%,而暴露度最低的分位则增长约10%。作者Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar与Ruyu Chen使用的是ADP薪资记录而非问卷调查,因此该系列可随新月份数据刷新。新版本补充了最具解释力的区分:下降集中于建立在编码化知识之上的职业——即写在手册和教科书里的那类知识——而依赖隐性知识的岗位中,有经验的劳动者反而有所增长。作者明确指出,这些是描述性规律而非因果估计,其他解释同样存在,且其样本中的效应大于全国基准。

为什么重要?关于AI与就业的说法,几乎不是预测就是轶事。这项研究两者都不是:它是在同一套薪资数据上重复的同一测量,而这个数字在一年里只朝一个方向移动。它说的也比“AI抢走工作”更具体——整体经济层面仍看不到大范围替代,有经验的劳动者依然稳固。正在变薄的,是那一级台阶:你曾因边做边学一门职业中被写下来的部分而拿到报酬,而模型恰恰已经掌握了那一部分。如果你在选专业,或在招应届生,值得据以行动的分界线就是编码化知识与隐性知识之分。

✓ 已核实 · 3个来源

▶ 相关视频: Erik Brynjolfsson: Economics and AI
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