Investigación
AI Minute Newsroom
2026-08-24
Cerca del 90 por ciento de los directivos dice que la IA no ha elevado la productividad. Los recortes se hacen igual.
Mark Ma, profesor de administración de empresas en la Universidad de Pittsburgh, publicó el 12 de agosto un análisis que se difundió ampliamente el 22, construido con cinco años de datos de empresas cotizadas estadounidenses: millones de reseñas de empleados en Glassdoor, miles de informes financieros, cientos de anuncios de inversión en IA y de despidos, y unas 10.000 transcripciones de llamadas de resultados. Lo ancla en un hallazgo ajeno: según una encuesta de la Reserva Federal de Atlanta, cerca del 90 por ciento de los directivos dice que la IA todavía no ha elevado la productividad en su empresa. Lo incómodo son sus propios resultados. Cuanto más a menudo una compañía anuncia inversión en IA, más a menudo anuncia recortes de empleo que atribuye a la IA. La bolsa apenas reacciona: el rendimiento medio alrededor de un anuncio de despidos vinculado a la IA es cercano a cero. Dentro de las empresas, los comentarios sobre IA en las reseñas de empleados son marcadamente más negativos que el tono general de esas reseñas, impulsados por la inseguridad laboral, la falta de formación y un liderazgo pobre en IA. Y la asociación que sí se sostiene está entre el sentimiento positivo de los empleados hacia la IA y una mayor productividad de la empresa. El optimismo de la dirección no mostró esa relación.
Por qué importaLa historia de los despidos por IA suele contarse como un intercambio frío de eficiencia: recorta personas, mantén la producción, embolsa la diferencia. Estos datos dicen que el intercambio no aparece en las cifras: ni en la productividad, donde nueve de cada diez directivos no reportan ganancia, ni en la cotización, donde los inversores tratan los anuncios como prácticamente vacíos de información. Si usted es un empleado al que están reorganizando en torno a estas herramientas, el hallazgo que conviene retener es el del sentimiento: el vínculo medible va de cómo se sienten los trabajadores respecto a la IA a lo productiva que es la empresa, no de lo convencido que esté el jefe. Eso apunta a una respuesta aburrida y poco vistosa — formación y alguna garantía sobre el empleo — que es exactamente el gasto que se recorta cuando una empresa financia la IA recortando.
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