Исследования
AI Minute Newsroom
2026-08-24
Около 90 процентов руководителей говорят, что ИИ не повысил производительность. Сокращения идут всё равно.
Марк Ма, профессор делового администрирования Питтсбургского университета, опубликовал 12 августа анализ, широко подхваченный 22-го. Он построен на пятилетних данных публичных компаний США: миллионы отзывов сотрудников с Glassdoor, тысячи финансовых отчётов, сотни объявлений об инвестициях в ИИ и о сокращениях, а также около 10 тысяч расшифровок отчётных звонков. Опорой служит отдельный результат: по опросу Федерального резервного банка Атланты, около 90 процентов руководителей говорят, что ИИ пока не повысил производительность в их компании. Неудобная часть — его собственные выводы. Чем чаще компания объявляет об инвестициях в ИИ, тем чаще она объявляет о сокращениях, которые приписывает ИИ. Биржа почти не реагирует: средняя доходность вокруг объявления о связанных с ИИ увольнениях близка к нулю. Внутри компаний комментарии об ИИ в отзывах сотрудников заметно негативнее общего тона этих отзывов; причины — неуверенность в сохранении работы, нехватка обучения и слабое руководство в вопросах ИИ. А связь, которая действительно держится, — между положительным настроем сотрудников к ИИ и более высокой производительностью компании. С оптимизмом руководства такой связи не обнаружилось.
Почему это важноИсторию об увольнениях из-за ИИ обычно рассказывают как трезвый обмен ради эффективности: сократить людей, сохранить выпуск, положить разницу в карман. Эти данные говорят, что обмен не отражается в цифрах — ни в производительности, где девять из десяти руководителей не видят выигрыша, ни в котировках, где инвесторы относятся к таким объявлениям как к почти лишённым информации. Если вы сотрудник, чью работу перестраивают вокруг этих инструментов, запомнить стоит вывод о настроениях: измеримая связь идёт от того, что работники чувствуют по поводу ИИ, к производительности компании, а не от степени убеждённости начальника. Это указывает на скучный и невзрачный ответ — обучение и некоторые гарантии занятости. И это ровно та статья расходов, которую режут, когда компания финансирует ИИ за счёт сокращений.
✓ Проверено · 2 источников
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Бутерин считает, что ИИ-математика сломает шифры раньше квантовых.
2026-10-08ИИ-агенты продавали дороже тем, кого считали богатыми.
2026-10-08Проверенное машиной доказательство OpenAI не совпало с печатным.
2026-10-08Nvidia выяснила, что один шаг обучения меняет лишь 1% модели.
2026-10-07OpenAI выложил 722 математические статьи из одной подсказки.
2026-10-07