约九成高管说人工智能没有提升生产率，但裁员照样在发生
匹兹堡大学工商管理学教授马克·马（Mark Ma）8月12日发表了一项分析，8月22日被广泛转载。该研究基于美国上市公司五年的数据：Glassdoor上数百万条员工评价、数千份公司财报、数百条人工智能投资与裁员公告，以及约1万份业绩电话会议记录。他以另一项发现作为锚点：亚特兰大联储的调查显示，约90%的高管表示人工智能尚未提升本公司的生产率。真正难堪的是他自己的结果。一家公司越频繁地宣布人工智能投资，就越频繁地宣布归因于人工智能的裁员。股市几乎没有反应：与人工智能相关的裁员公告前后的平均回报接近于零。在公司内部，员工评价中与人工智能相关的评论明显比这些评价的整体基调更负面，主要源于工作不安全感、缺乏培训以及人工智能方面的领导力薄弱。唯一成立的强关联是：员工对人工智能的正面情绪与企业更高的生产率相关。管理层的乐观情绪则没有这种关系。
为什么重要?人工智能裁员的故事通常被讲成一次冷静的效率交换：裁掉人、保住产出、把差额落袋。这些数据说，这笔交换并没有出现在数字里——生产率上没有，十位高管里有九位表示没有收益；股价上也没有，投资者基本把这些公告当作不含信息的消息处理。如果你是一名正被这些工具重组的员工，值得记住的是关于情绪的那条：可测量的关联是从员工对人工智能的感受通向企业的生产率，而不是从老板有多信服通向生产率。这指向一个乏味、毫不炫目的答案——培训，以及对工作稳定性的某种保障。而这恰恰是一家靠裁员来给人工智能筹钱的公司最先砍掉的开支。
在App中阅读——免费，9种语言
相关新闻
布特林说AI数学可能比量子计算机更早破掉加密。2026-10-08AI代理给要求最便宜选项的富人推荐了更贵的东西。
2026-10-08OpenAI被机器验证的证明和它发表的证明不是同一个。
2026-10-08英伟达发现一次训练只改动模型的1%。
2026-10-07OpenAI一次提问得出722篇数学论文。
2026-10-07