英伟达把开车的那个模型送了出来——340亿参数，而且你可以拿它做出来的东西去卖
Alpamayo 2 Super现已在Hugging Face上开放商用。这是一个面向自动驾驶、约340亿参数的视觉-语言-动作模型：它接收摄像头输入，用文字对场景进行推理，输出行车轨迹，并附带背后的推理过程与用于训练数据的自动标注。它构建于英伟达的Cosmos 3 Super Reasoner之上，随后以强化学习做了后训练。真正要紧的是许可证。Alpamayo 2 Super采用OpenMDW-1.1发布，这是Linux基金会为开放模型分发制定的宽松许可证，涵盖微调、衍生模型与商业再分发——企业可以把它蒸馏成小到能在车上运行的版本并出售，无需再征得英伟达同意。在面向驾驶的推理基准LingoQA上，英伟达自家的测试将其排在约四十个受评模型的首位，领先Qwen2.5-VL 72B达17.0分，领先Gemini 2.5 Pro 15.1分，领先GPT-4o 23.2分。Alpamayo系列在Hugging Face上的下载量已超过50万次。上述基准数据来自厂商，尚未经独立复现。
为什么重要?自动驾驶做了十年，一直是AI最封闭的角落：每一套像样的技术栈都是专有的，每一份数据集都是护城河，新入场者要熬上数年、备好车队，才有东西可测。如今英伟达把一个称职的「驾驶大脑」放上了公开下载页，还附带一份允许你出售衍生成果的许可证。这不是慈善。这些模型跑在英伟达卖的芯片上，而扩大车载计算市场最快的办法，就是消除让一家创业公司、一家客车制造商或一个国家级机器人出租车项目还没开始就放弃的那个理由。不过要看清开放究竟带来了什么：推理过程意味着模型会写下它为何选择某个操作，而这恰恰是监管机构或事故调查员需要、却从来无法从黑箱驾驶栈中拿到的那份材料。如果开放推理模型在这一领域成为常态，此类事故调查的性质将会改变——从争论车看到了什么，变为读一读车说了什么。
▶ 相关视频: Introducing NVIDIA Alpamayo 2 Super
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