शिक्षा में AI
2026-08-12
उन्होंने सफ़ेद फ़ॉन्ट में एक बेतुका निर्देश छिपाया। चालीस छात्रों ने उसी से बना जवाब जमा कर दिया।
ब्राउन विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र के प्रोफ़ेसर रॉबर्टो सेरानो ने 10 अगस्त को Nature में लिखा कि कल्याण अर्थशास्त्र और सामाजिक चयन सिद्धांत के अपने कोर्स की मध्यावधि परीक्षा में उन्हें व्यापक AI उपयोग के प्रमाण कैसे मिले। यह कोर्स पढ़ाते हुए लगभग दो दशकों में पहली बार उन्होंने परीक्षा घर ले जाकर करने वाली रखी थी, क्योंकि साल की शुरुआत में परिसर में हुई गोलीबारी के बाद कुछ छात्र कक्षा में लौटने से हिचक रहे थे। एक निबंध प्रश्न के भीतर उन्होंने सफ़ेद फ़ॉन्ट में एक बेतुका निर्देश दबा दिया—पन्ने पर अदृश्य, लेकिन प्रश्न को कॉपी करके चैटबॉट में चिपकाते ही वह साथ चला जाता, और बॉट उसका पालन कर देता। नतीजे 96 के औसत के साथ आए, जबकि पिछले वर्षों में औसत 60 से 80 के बीच रहता था, और इस बार 40 छात्रों ने पूरे अंक पाए। Nature में सेरानो का तर्क है कि पहचान करने वाला सॉफ़्टवेयर उत्तर नहीं है; विश्वविद्यालयों को यह बदलना होगा कि वे माँगते क्या हैं—ऐसा मूल्यांकन जो छात्र को सोचते हुए देखे, न कि ऐसा जो तैयार दस्तावेज़ इकट्ठा करे।
यह क्यों मायने रखता हैसफ़ेद फ़ॉन्ट वाला जाल अच्छा क़िस्सा है, पर वह सिर्फ़ एक बार काम करता है और सिर्फ़ कॉपी-पेस्ट पकड़ता है। असल में मायने रखने वाला आँकड़ा औसत है: कोई कक्षा रातोंरात कल्याण अर्थशास्त्र में निपुण नहीं हो जाती, और अठारह साल से सुरक्षित रही घर-ले-जाओ परीक्षा एक ही सत्र में असुरक्षित हो गई। शिक्षकों के सामने यही असली बदलाव है, और यह अनुशासन की नहीं, मूल्यांकन की समस्या है। इस साल जो भी कॉपी जाँच रहा है, वह असल में ऐसे दस्तावेज़ को अंक दे रहा है जिसका लेखक तय नहीं किया जा सकता; और सबसे तेज़ चलने वाले संस्थान पहचान छोड़कर कार्य को ही नए सिरे से गढ़ रहे हैं—मौखिक बचाव, निगरानी में लेखन, और उत्पाद के बजाय प्रक्रिया के अंक।
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