他把一句荒唐的指令藏在白色字体里。四十名学生交上了它生成的答案。
布朗大学经济学教授罗伯托·塞拉诺8月10日在《自然》撰文，讲述他如何在福利经济学与社会选择理论课程的期中考试中发现大面积使用AI的证据。他任教这门课近二十年来第一次把考试改为带回家完成，因为年内校园枪击事件之后，部分学生不愿回到教室。他在一道论述题中用白色字体埋了一条荒唐指令——在页面上看不见，但学生一旦把题目复制粘贴进聊天机器人，指令也随之进去，机器人便照办。成绩出来平均分为96分，而往年平均分在60多到80多之间，本次有40名学生拿到满分。塞拉诺在《自然》中的主张是：检测软件不是答案，大学必须改变自己所要求的东西——考核应当看着学生思考，而不是收取一份完成的文档。
为什么重要?白色字体的陷阱是个好故事，但它只能用一次，而且只抓得住复制粘贴。真正要紧的数字是平均分：一个班不可能一夜之间在福利经济学上突飞猛进，而安全了十八年的带回家考试形式，一个学期就不再安全。这才是教师面对的真正变化，而它不是纪律问题，是考核问题。今年批改作业的每个人，实际上都在给一份无法确认作者的文档打分；行动最快的机构正在放弃检测，转而重建任务本身：口头答辩、有人监督的写作，以及为过程而非成品打分。
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