被当作司机测试的模型对深肤色行人更少停车
伦敦国王学院的四名研究者用行人要过马路的场景测试了八个模型。有一个视觉模型对浅肤色行人的停车率是7%，对最深肤色的是零。性别、年龄、宗教和残疾同样改变了判断，GPT-4o的波动最小。
为什么重要?车企正在把通用聊天模型放进决定汽车下一步动作的软件里。这篇论文还是预印本，请当成对测试方式的提醒，而不是对某款车的判决。
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