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नए मॉडल AI Minute Newsroom 2026-08-27

जिस गुमनाम मॉडल को डेवलपर हफ़्तों से टटोल रहे थे वह अब MIT लाइसेंस पर डाउनलोड के लिए खुला है — और Z.ai कहती है पूरा प्रीव्यू चीनी चिप पर चला

जिस गुमनाम मॉडल को डेवलपर हफ़्तों से टटोल रहे थे वह अब MIT लाइसेंस पर डाउनलोड के लिए खुला है — और Z.ai कहती है पूरा प्रीव्यू चीनी चिप पर चला

Z.ai ने 26 अगस्त को GLM-5.3-Flash जारी किया और पुष्टि की कि यही वह मॉडल है जो Ox Alpha नाम से गुमनाम घूम रहा था। यह एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है जिसमें कुल 320 अरब पैरामीटर और प्रति टोकन 18 अरब सक्रिय हैं, संदर्भ खिड़की दस लाख टोकन की है, वेट्स Hugging Face पर MIT लाइसेंस के तहत हैं, और GLM-5 शृंखला में पहली बार यह मूल रूप से मल्टीमॉडल है — छवि और वीडियो को बेस मॉडल स्वयं संभालता है, ऊपर से जोड़ी गई परत नहीं। आर्किटेक्चर स्थानीय निर्भरताओं के लिए लीनियर अटेंशन और लंबी दूरी के संदर्भ के लिए स्पार्स अटेंशन को जोड़ता है; पूरे संदर्भ पर IndexPool नामक घटक इंडेक्सर की-वेक्टरों को संपीड़ित करता है ताकि विलंब और मेमोरी न फटे। कंपनी के अनुसार प्रशिक्षण लगभग 30 ट्रिलियन टोकन के मल्टीमॉडल संग्रह पर हुआ। उसके अपने आँकड़ों में मॉडल DeepSWE v1.1 पर 63.4 (GLM-5.2: 46.2), AutomationBench पर 48.8 (26.2) और Terminal-Bench 2.1 पर 84.3 पाता है — Claude Opus 4.8 के 85.0 के ठीक पास। कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 0.15 डॉलर, कैश्ड 0.03 और आउटपुट 0.50 डॉलर है, यानी GLM-5.2 का लगभग दसवाँ हिस्सा; 9 सितंबर तक 50 प्रतिशत की छूट भी है। सबसे विवादित दावा यह है: Z.ai कहती है कि पूरा Ox Alpha प्रीव्यू घरेलू चीनी एक्सेलेरेटरों पर, अपने ही सर्विंग इंजन से चलाया गया, और दसियों हज़ार एक्सेलेरेटरों पर एंड-टू-एंड तीन गुना सुधार मिला। सभी बेंचमार्क आँकड़े स्वयं-घोषित हैं और स्वतंत्र रूप से दोहराए नहीं गए।

यह क्यों मायने रखता हैयहाँ दो अलग बातें हुई हैं और उन्हें अलग रखना चाहिए। पहली एक कीमत की घटना है: 320 अरब पैरामीटर वाला मॉडल जो कोडिंग और एजेंट बेंचमार्क पर एक बंद फ्रंटियर मॉडल से एक-दो अंक ही पीछे है, मौजूद सबसे उदार लाइसेंस MIT पर जारी हुआ — यानी आप उसे बिना किसी से पूछे व्यावसायिक उत्पाद में भेज सकते हैं — और वह भी अपने पूर्ववर्ती की लगभग दसवीं कीमत पर। यह “किराए पर लेना” और “खुद चलाना” के बीच का फ़र्क़ मिटाता है, और ठीक उन्हीं श्रेणियों में मिटाता है जिनके लिए कंपनियाँ पैसा देती हैं। दूसरी बात हार्डवेयर का दावा है, और वह बेंचमार्क से ज़्यादा संदेह का हक़दार है। निर्यात नियंत्रण इस आधार पर टिके हैं कि उन्नत कम्प्यूट ही असली अड़चन है। अगर कोई प्रयोगशाला फ्रंटियर के निकट का मॉडल पूरी तरह घरेलू सिलिकॉन पर दुनिया भर के परीक्षकों को परोस सकती है, तो वह आधार सिकुड़ता है — पर केवल सर्विंग की तरफ़। इन्फरेंस प्रशिक्षण से कहीं कम माँग वाला है, हमें नहीं पता कौन-सी चिप और कितनी दक्षता से, और एकमात्र स्रोत वही कंपनी है जिसे इस कहानी से लाभ है। दर्ज कीजिए, दाँव मत लगाइए।
#कोडिंग

✓ सत्यापित · 5 स्रोत

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