Warum Erdős' Rätsel reihenweise an die KI fallen — und was Mathematiker darin sehen
Quanta Magazine zeichnet nach, wie erdosproblems.com — ein von einem Enthusiasten aufgebauter Katalog der über 1.200 von Paul Erdős hinterlassenen Probleme — zur Arena wurde, in der KI-Labore ihre Maschinen-Mathematiker erproben. OpenAI-Modelle knackten im Mai das 80 Jahre alte Einheitsabstand-Problem und am 1. August drei weitere Erdős-Probleme; Google DeepMind hat vier gelöst, neun vergessene Lösungen wieder aufgespürt und 9 von 353 formal gestellten Problemen völlig autonom geschlossen. Die Seite zählt inzwischen 565 gelöste gegenüber 652 offenen Problemen — und Erdős-Probleme ballen sich in Zahlentheorie und Kombinatorik, genau dort, wo Sprachmodelle am stärksten sind.
Warum es wichtig istDas sind echte, zuvor ungelöste Fragen, keine Benchmarks — jedes gefallene Problem ist ein echter Fähigkeitsmeilenstein. Die Reaktion spaltet die Mathematik: Ein Princeton-Veteran sagt, ein Problem 'verliere seinen Sinn', sobald KI es lösen kann, während der Gründer der Seite vor maschinengeschriebenen Beweisen warnt, die kein Mensch gelesen hat — eine Vorschau auf Debatten, die bald jedes Forschungsfeld führen wird.
▶ Passendes Video: The truth behind AI “solving” the Erdos problems
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