Por qué los problemas de Erdős siguen cayendo ante la IA — y qué dicen los matemáticos que significa
Quanta Magazine relata cómo erdosproblems.com — un catálogo aficionado de los más de 1.200 problemas que dejó Paul Erdős — se convirtió en la arena donde los laboratorios de IA ponen a prueba a sus matemáticos artificiales. Los modelos de OpenAI resolvieron en mayo el problema de la distancia unidad, de 80 años, y otros tres problemas de Erdős el 1 de agosto; Google DeepMind ha resuelto cuatro, recuperado nueve soluciones olvidadas y cerrado de forma autónoma 9 de 353 problemas planteados formalmente. El sitio cuenta ya 565 problemas resueltos frente a 652 abiertos, y los problemas de Erdős se concentran en teoría de números y combinatoria — justo donde los modelos de lenguaje son más fuertes.
Por qué importaSon preguntas reales que nadie había resuelto, no benchmarks, así que cada una que cae es un hito genuino de capacidad. Y la reacción divide a las matemáticas: un veterano de Princeton dice que un problema 'pierde su sentido' cuando la IA puede resolverlo, mientras el fundador del sitio alerta de demostraciones escritas por máquinas que ningún humano ha leído — un anticipo de los debates que pronto tendrá todo campo de investigación.
▶ Vídeo relacionado: The truth behind AI “solving” the Erdos problems
Léelo en la app — gratis, en 9 idiomas
Noticias relacionadas
Estados Unidos pone la IA en el centro de la ciencia con 16 países.2026-10-05Cinco problemas abiertos cayeron con un chat corriente.
2026-10-05El modelo sin ajustar resolvió tareas que su versión pulida no logró.
2026-10-04Un modelo entrenado con fotos comunes logró 70% en razonamiento.
2026-10-04Google puso sus chips de IA en órbita para ver si sobreviven.
2026-10-03