Erdős की पहेलियाँ AI के आगे क्यों गिरती जा रही हैं — और गणितज्ञ इसका क्या मतलब निकालते हैं
Quanta Magazine ने बताया है कि erdosproblems.com — पॉल Erdős की छोड़ी 1,200 से अधिक समस्याओं की एक शौक़िया सूची — कैसे वह अखाड़ा बन गई जहाँ AI लैब अपने 'मशीन गणितज्ञों' को परखती हैं। OpenAI के मॉडलों ने मई में 80 साल पुरानी यूनिट डिस्टेंस समस्या और 1 अगस्त को तीन और Erdős समस्याएँ हल कीं; Google DeepMind ने चार हल कीं, नौ भुलाए जा चुके हल खोज निकाले और औपचारिक रूप से लिखी 353 समस्याओं में से 9 पूरी तरह स्वायत्त होकर हल कीं। साइट पर अब 565 हल और 652 खुली समस्याएँ दर्ज हैं; Erdős की समस्याएँ संख्या-सिद्धांत और कॉम्बिनेटरिक्स में केंद्रित हैं — ठीक वही क्षेत्र जहाँ भाषा मॉडल सबसे मज़बूत हैं।
यह क्यों मायने रखता हैये बेंचमार्क नहीं, असली और अब तक अनसुलझे सवाल हैं, इसलिए हर हल एक वास्तविक क्षमता-मील का पत्थर है। प्रतिक्रिया ने गणित जगत को बाँट दिया है: प्रिंसटन के एक दिग्गज कहते हैं कि AI जिसे हल कर दे वह समस्या 'अपना मतलब खो देती है', जबकि साइट के संस्थापक ऐसी मशीन-लिखित सिद्धियों से आगाह करते हैं जिन्हें किसी इंसान ने पढ़ा ही नहीं — यह उन बहसों की झलक है जो जल्द हर शोध-क्षेत्र में होंगी।
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