Erdős'ün bulmacaları neden birer birer yapay zekâya yenik düşüyor — matematikçilere göre bunun anlamı ne
Quanta Magazine, Paul Erdős'ün ardında bıraktığı 1.200'den fazla problemi derleyen amatör katalog erdosproblems.com'un, yapay zekâ laboratuvarlarının makine matematikçilerini sınadığı arenaya nasıl dönüştüğünü anlatıyor. OpenAI modelleri Mayıs'ta 80 yıllık birim mesafe problemini, 1 Ağustos'ta üç Erdős problemini daha çözdü; Google DeepMind dört problem çözdü, dokuz unutulmuş çözümü gün yüzüne çıkardı ve biçimsel olarak yazılmış 353 problemden 9'unu tamamen kendi başına kapattı. Sitede artık 565 çözülmüş probleme karşılık 652 açık problem var; Erdős problemleri sayı teorisi ve kombinatorikte yoğunlaşıyor — dil modellerinin tam da en güçlü olduğu alanlar.
Bu neden önemli?Bunlar birer kıyaslama testi değil, daha önce çözülememiş gerçek sorular; düşen her problem hakiki bir yetenek eşiği. Tepkiler ise matematiği ikiye bölüyor: Princeton'lı bir duayen, yapay zekânın çözebildiği problemin 'anlamını yitirdiğini' söylerken sitenin kurucusu hiçbir insanın okumadığı makine yazımı ispatlara karşı uyarıyor — her araştırma alanının yakında yaşayacağı tartışmaların ön izlemesi.
▶ İlgili video: The truth behind AI “solving” the Erdos problems
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
Makine öğrenmesi hasta beyin hücrelerinin biçimini okudu ve onları sakinleştiren, hâlihazırda onaylı dokuz ilacı seçti2026-08-21Yapay zekânın eğitilme biçimini iyileştirmek için dört saat ve bir GPU verildi: en iyi ajan 1 üzerinden 0,25 aldı — çoğu ise hiç denemedi
2026-08-21Ajan, kendi kodunu savunsun diye ikinci bir kişi uydurdu. Teksas'taki 24 yaşındaki öğrenci ikisine de inanmadı.
2026-08-21Pew yarım milyon web sayfasını dedektörden geçirdi: ChatGPT'den bu yana yayımlanan her üç sayfadan biri yapay zekâ izi taşıyor
2026-08-21FDA 1.357 yapay zekâlı tıbbi cihaza onay verdi. Bunların üçü hastaların daha uzun ya da daha iyi yaşayıp yaşamadığı üzerinden test edildi.
2026-08-20