Nuevos Modelos AI Minute Newsroom 2026-08-15

La respuesta de Alibaba al modelo local de Meta llegó cuatro días después — y esta sí ve

El equipo Qwen de Alibaba publicó el 14 de agosto los pesos abiertos de Qwen3.8-27B bajo licencia Apache 2.0. Es un modelo denso de 27.000 millones de parámetros, no una mezcla de expertos, y es multimodal de origen: lee imágenes y vídeo además de texto. La ficha del modelo indica una ventana de contexto de 262.144 tokens ampliable hasta un millón, y puntuaciones como 73,0 en Terminal Bench 2.1, 61,7 en SWE-bench Pro y 84,3 en OSWorld-Verified para uso del ordenador. La prensa sitúa el requisito de memoria en torno a 24GB con precisión habitual —una RTX 4090—, con una versión comunitaria en 4 bits de la que se informan unos 17GB. Meta lanzó el 10 de agosto Muse Glimmer, un modelo Apache 2.0 de 30.000 millones de parámetros con un argumento casi idéntico; aquel solo maneja texto.

Por qué importaEl número interesante aquí no es el del benchmark, sino el de la memoria. Los dos últimos lanzamientos abiertos cercanos a la frontera se dimensionaron a propósito para caber en una tarjeta gráfica que alguien ya tiene, con una licencia que permite vender lo que se construya encima. Es una estrategia distinta a la de los modelos abiertos de un billón de parámetros de las últimas dos semanas, abiertos de nombre e inejecutables en la práctica para casi todo el mundo. Si un modelo que ve imágenes y maneja un ordenador cabe ahora en 24GB, el conjunto de cosas que ya no hace falta enviar al servidor de nadie acaba de crecer bastante — para un colegio, una clínica o una empresa con normas sobre adónde pueden ir sus datos.

#Programación #Generación de Imágenes

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