MetaのローカルモデルへのAlibabaの回答は4日遅れで届いた——そしてこちらは「見える」
AlibabaのQwenチームは8月14日、Qwen3.8-27Bの重みをApache 2.0ライセンスで公開した。混合エキスパートではなく270億パラメータの密なモデルで、ネイティブにマルチモーダルである。テキストに加えて画像と動画も読む。モデルカードには262,144トークン（最大100万まで拡張可）のコンテキスト長のほか、Terminal Bench 2.1で73.0、SWE-bench Proで61.7、コンピュータ操作のOSWorld-Verifiedで84.3といったスコアが記載されている。報道は通常精度でのメモリ要件を約24GB——RTX 4090相当——とし、コミュニティ製の4bit版は約17GBと伝えている。Metaはほぼ同じ売り文句の300億パラメータ・Apache 2.0モデルMuse Glimmerを8月10日に公開しているが、そちらはテキスト専用だ。
なぜ重要かここで面白い数字はベンチマークではなく、メモリのほうだ。直近2件のフロンティア近傍のオープンな公開は、いずれも「すでに持っているグラフィックカード1枚に収まる」よう意図的にサイズが決められ、作ったものを販売できるライセンスが付いている。これは過去2週間の1兆パラメータ級のオープン公開とは別の戦略である。あちらは名目上オープンでも、ほとんどの人には実際には動かせない。画像を見てコンピュータを操作するモデルが24GBに収まるなら、誰かのサーバーへ送らずに済む作業の範囲はかなり広がったことになる——学校にとっても、診療所にとっても、データの行き先に規定がある企業にとっても。
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