Новые модели AI Minute Newsroom 2026-08-15

Ответ Alibaba на локальную модель Meta пришёл через четыре дня — и этот умеет видеть

Команда Qwen компании Alibaba 14 августа опубликовала открытые веса Qwen3.8-27B под лицензией Apache 2.0. Это плотная модель на 27 миллиардов параметров, а не смесь экспертов, и изначально мультимодальная: она читает изображения и видео наравне с текстом. В карточке модели указано контекстное окно на 262 144 токена с расширением до миллиона, а также результаты 73,0 на Terminal Bench 2.1, 61,7 на SWE-bench Pro и 84,3 на OSWorld-Verified для работы с компьютером. По сообщениям прессы, при обычной точности требуется около 24 ГБ памяти — это RTX 4090, — а для 4-битной сборки сообщества называют примерно 17 ГБ. Meta 10 августа выпустила Muse Glimmer, модель на 30 миллиардов параметров под Apache 2.0 практически с тем же обещанием; она работает только с текстом.

Почему это важноИнтересная цифра здесь не бенчмарк, а память. Оба последних открытых релиза, близких к переднему краю, намеренно сделаны так, чтобы поместиться на одну видеокарту, которая у человека уже есть, и снабжены лицензией, позволяющей продавать построенное на них. Это иная стратегия, чем у открытых моделей на триллион параметров последних двух недель: те открыты по названию и на практике не запускаются почти ни у кого. Если модель, которая видит изображения и управляет компьютером, теперь умещается в 24 ГБ, то круг задач, которые больше не нужно отправлять на чей-либо сервер, заметно расширился — для школы, для клиники, для компании с правилами о том, куда могут уходить её данные.

#Программирование #Генерация изображений

✓ Проверено · 4 источников

Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Ответ Alibaba на локальную модель Meta пришёл через четыре дня — и этот умеет видеть

Похожие новости