Ответ Alibaba на локальную модель Meta пришёл через четыре дня — и этот умеет видеть
Команда Qwen компании Alibaba 14 августа опубликовала открытые веса Qwen3.8-27B под лицензией Apache 2.0. Это плотная модель на 27 миллиардов параметров, а не смесь экспертов, и изначально мультимодальная: она читает изображения и видео наравне с текстом. В карточке модели указано контекстное окно на 262 144 токена с расширением до миллиона, а также результаты 73,0 на Terminal Bench 2.1, 61,7 на SWE-bench Pro и 84,3 на OSWorld-Verified для работы с компьютером. По сообщениям прессы, при обычной точности требуется около 24 ГБ памяти — это RTX 4090, — а для 4-битной сборки сообщества называют примерно 17 ГБ. Meta 10 августа выпустила Muse Glimmer, модель на 30 миллиардов параметров под Apache 2.0 практически с тем же обещанием; она работает только с текстом.
Похожие новости
Слух: анонимная модель, бесплатно возглавившая тест по программированию, якобы является невыпущенным флагманом Zhipu2026-08-21Дешёвая рабочая лошадка DeepSeek научилась видеть — и на агентных задачах, где нужны глаза, заявляет о приближении к лучшему у Anthropic
2026-08-21Nvidia платит 6 миллиардов долларов за машину, которая строит модели конкурента, — и нанимает 109 человек, которые ею управляли
2026-08-21Четыре часа и один GPU, чтобы улучшить способ обучения ИИ: лучший агент набрал 0,25 из 1 — а большинство даже не попробовали
2026-08-21Покажите роботу один раз — от трёх до двенадцати секунд — и он выполнит работу верно 59 раз из 100 вовсе без обучения
2026-08-21