Yeni Modeller 2026-08-15

Alibaba'nın Meta'nın yerel modeline yanıtı dört gün sonra geldi — ve bu model görebiliyor

Alibaba'nın Qwen ekibi, 14 Ağustos'ta Qwen3.8-27B'nin açık ağırlıklarını Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Model, uzmanlar karışımı değil yoğun (dense) 27 milyar parametreli bir model ve doğuştan çok kipli: metnin yanında görüntü ve video da okuyor. Model kartı 262.144 jetonluk, bir milyona kadar genişletilebilen bir bağlam penceresi ile Terminal Bench 2.1'de 73,0, SWE-bench Pro'da 61,7 ve bilgisayar kullanımında OSWorld-Verified'da 84,3 gibi skorlar listeliyor. Basın raporları olağan hassasiyette bellek ihtiyacını yaklaşık 24 GB — bir RTX 4090 — olarak veriyor; topluluğun 4 bit yapısı için bildirilen rakam ise yaklaşık 17 GB. Meta, hemen hemen aynı vaatle 30 milyar parametreli Apache 2.0 lisanslı Muse Glimmer'ı 10 Ağustos'ta yayımlamıştı; o model yalnızca metin işliyor.

Bu neden önemli?Buradaki ilginç sayı kıyaslama puanı değil, bellek. Son iki açık sürüm de bilerek insanların hâlihazırda sahip olduğu tek bir ekran kartına sığacak boyutta ve ürettiklerini satmalarına izin veren bir lisansla çıktı. Bu, son iki haftanın trilyon parametreli açık sürümlerinden farklı bir strateji: onlar adında açık, pratikte neredeyse hiç kimse için çalıştırılamaz. Görüntü gören ve bilgisayar kullanan bir model artık 24 GB'a sığıyorsa, kimsenin sunucusuna göndermek zorunda olmadığınız işlerin kümesi epeyce büyüdü demektir — bir okul, bir klinik ya da verisinin nereye gideceği konusunda kuralları olan bir şirket için.

#Kodlama #Görsel Üretim

✓ Doğrulandı · 4 kaynak

Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde

İlgili haberler

Söylenti: Bir kodlama kıyaslamasının tepesine ücretsiz oturan isimsiz modelin, Zhipu'nun yayınlanmamış amiral gemisi olduğu iddia ediliyor
2026-08-21 DeepSeek'in ucuz beygiri artık görüyor — göz gerektiren ajan görevlerinde Anthropic'in en iyisine yaklaştığını söylüyor
2026-08-21 Nvidia, rakibinin model üreten makinesine 6 milyar dolar ödüyor — ve o makineyi çalıştıran 109 kişiyi işe alıyor
2026-08-21 Yapay zekânın eğitilme biçimini iyileştirmek için dört saat ve bir GPU verildi: en iyi ajan 1 üzerinden 0,25 aldı — çoğu ise hiç denemedi
2026-08-21 Robota bir kez gösterin — üç ila on iki saniye — hiç eğitim almadan işi yüzde 59 oranında doğru yapıyor
2026-08-21