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AI Minute Newsroom
2026-08-29
Nvidias Finanzchefin hat die Zahl genannt: Rund ein Viertel des Geschäfts im nächsten Jahr stammt von Laboren, die Nvidia mitfinanziert
In der Bilanzkonferenz am 26. August sagte Finanzvorständin Colette Kress, die Nachfrage aus KI-Laboren, die Nvidia finanziert, werde im kommenden Jahr etwa ein Viertel des Geschäfts ausmachen. Nvidia hat bereits knapp 50 Milliarden Dollar in diese Labore investiert und gemeinsam mit sechs Investmentgesellschaften — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs und KKR — rund 500 Milliarden Dollar an Finanzierungszusagen aufgestellt. Diese Zusagen sind eine Absicht und kein bereitgestelltes Geld: Sie stehen weiterhin unter dem Vorbehalt endgültiger Verträge, die nicht unterzeichnet sind. Zu den Einzelheiten, die Kress nannte, gehören 12 Gigawatt Nvidia-Rechenleistung für OpenAI bis 2030, eine erste Phase der Partnerschaft mit SB Energy, die 4,25 Gigawatt für OpenAI trägt, sowie Kreditunterstützung über knapp 2 Gigawatt für ein zweites, nicht genanntes Labor. Kress wies das Etikett „Zirkelfinanzierung“ zurück und verwies darauf, dass externe Kreditgeber jedes Geschäft eigenständig prüfen, die Kunden Investment-Grade seien und die Ausrüstung im Fall eines Ausfalls weiterverkauft werden könne.
Warum es wichtig istDie Sorge ist nicht, dass die Geschäfte erfunden wären — die Chips werden geliefert, der Umsatz ist echt. Es geht um die Reihenfolge. Wenn Nvidia einem Labor hilft, das Geld aufzutreiben, das dieses Labor anschließend für Nvidia-Chips ausgibt, entsteht der Umsatz, bevor das Labor gezeigt hat, dass es Chips aus eigenen Einnahmen bezahlen kann. Ein Viertel der Nachfrage des nächsten Jahres ruht damit auf der Zukunft dieser Labore, nicht auf ihrer Gegenwart. Nvidias Ergebnisse werden so teilweise zu einer Wette auf die eigenen Kunden — und deshalb wiegt die Zahl, die Kress von sich aus nannte, schwerer als die Schätzungen der Analysten. Ein BofA-Analyst stellte ihr in der Konferenz die schärfere Frage: Mehrere der von Nvidia finanzierten Labore entwerfen Chips, die mit denen von Nvidia konkurrieren.
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