नए मॉडल AI Minute Newsroom 2026-08-13

DeepSeek ने बिना घोषणा अपना प्रमुख मॉडल उतार दिया — पैरामीटर वही 1.6 ट्रिलियन, एजेंट स्कोर पाँच गुना

बीजिंग समयानुसार बुधवार देर रात DeepSeek के API दस्तावेज़ चुपचाप V4-Pro प्रीव्यू से हटकर DeepSeek-V4-Pro-0813 नाम के बिल्ड पर चले गए। न कोई ब्लॉग पोस्ट, न कोई लॉन्च कार्यक्रम। यह उस प्रमुख मॉडल का पहला पूर्ण संस्करण है जो 24 अप्रैल से प्रीव्यू में था, और वास्तुकला में कोई बदलाव नहीं हुआ: मिक्स्चर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स ढाँचे में कुल 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर, प्रति टोकन लगभग 49 अरब सक्रिय, दस लाख टोकन का संदर्भ, MIT लाइसेंस। सारा बदलाव पोस्ट-ट्रेनिंग में हुआ, और सबसे ज़्यादा वहाँ जहाँ एजेंट काम करते हैं। DeepSeek के अपने आँकड़ों में DeepSWE 12.8 से 62.7, Terminal Bench 72.1 से 87.9, Cybergym 52.7 से 83.3 और NL2Repo 38.5 से 61.5 पर पहुँचा है। API अब Responses और Anthropic दोनों प्रोटोकॉल बोलता है, इसलिए यह बिना किसी अतिरिक्त परत के Codex और Claude Code में लग जाता है। क़ीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 3 युआन और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन 6 युआन पर क़ायम है — साथ में कंपनी का यह नोट भी कि जल्द ही इसमें बड़ी बढ़ोतरी होगी।

यह क्यों मायने रखता हैदिलचस्प बात आकार नहीं है, क्योंकि आकार वही है। अप्रैल में एक एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क पर 12.8 पाने वाला मॉडल अगस्त में उतने ही पैरामीटर और एक अलग पोस्ट-ट्रेनिंग के साथ 62.7 पाता है। इसका अर्थ है कि एजेंटों में बची हुई गुंजाइश का बड़ा हिस्सा प्रशिक्षण की विधि में है, इसमें नहीं कि आप कितने वज़न ख़रीद सकते हैं। जो लोग कोडिंग एजेंट चलाने के पैसे देते हैं, उनके लिए असली आँकड़ा बिल है: प्रति दस लाख आउटपुट टोकन लगभग 0.84 डॉलर, बंद अग्रिम पंक्ति की दर के सातवें हिस्से से भी कम, और वह भी ऐसे MIT लाइसेंस के साथ जो आपको इसे ख़ुद होस्ट करने देता है। DeepSeek ने उसी साँस में यह भी कहा है कि यह क़ीमत टिकेगी नहीं।

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DeepSeek ने बिना घोषणा अपना प्रमुख मॉडल उतार दिया — पैरामीटर वही 1.6 ट्रिलियन, एजेंट स्कोर पाँच गुना

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