Новые модели AI Minute Newsroom 2026-08-13

DeepSeek выпустила флагман без объявления — те же 1,6 триллиона параметров, впятеро выше агентный результат

Поздно вечером в среду по пекинскому времени документация API DeepSeek тихо переключилась с предварительной версии V4-Pro на сборку под названием DeepSeek-V4-Pro-0813. Ни записи в блоге, ни презентации. Это первая законченная версия флагмана, находившегося в предварительном доступе с 24 апреля, и архитектура не изменилась: 1,6 триллиона параметров в смеси экспертов, около 49 миллиардов активных на токен, миллион токенов контекста, лицензия MIT. Всё сдвинулось на этапе дообучения, и сильнее всего — там, где работают агенты. По собственным данным DeepSeek, DeepSWE вырос с 12,8 до 62,7, Terminal Bench — с 72,1 до 87,9, Cybergym — с 52,7 до 83,3, NL2Repo — с 38,5 до 61,5. API теперь понимает протоколы Responses и Anthropic, поэтому подключается к Codex и Claude Code без прослойки. Цена держится на уровне 3 юаней за миллион входных токенов и 6 юаней за миллион выходных — с пометкой компании, что вскоре она заметно вырастет.

Почему это важноИнтересен не размер, потому что размер прежний. Модель, набравшая в апреле 12,8 на агентном тесте по программированию, в августе набирает 62,7 при том же числе параметров и другом дообучении. Значит, основной оставшийся запас в агентах — в методике обучения, а не в том, сколько весов вы можете себе позволить. Для тех, кто платит за работу кодового агента, важен счёт: примерно 0,84 доллара за миллион выходных токенов, менее седьмой части того, что просит закрытая передовая линия, и всё это под лицензией MIT, разрешающей размещение у себя. DeepSeek там же предупредила, что такая цена не сохранится.

#Программирование #ИИ-агенты

✓ Проверено · 4 источников

Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

DeepSeek выпустила флагман без объявления — те же 1,6 триллиона параметров, впятеро выше агентный результат

Похожие новости